FastCube AMD HCI
以 EPYC 强劲算力为基石，软硬协同，帮助企业敏捷构建稳定、可扩展、云原生友好的基础设施。
基于 AMD EPYC™ 9004/9005 系列处理器，单机最高 128 核，DDR5 + PCIe 5.0，释放算力潜能。
全栈 HA 设计：EC/存储三副本、仲裁机制、故障自愈与横向扩展，业务持续可用。
10/25/100Gb 以太互联可选，NVMe-oF/RDMA 友好，降低虚机与存储访问时延。
一体化运维界面，镜像仓库、策略化调度、滚动升级与巡检告警，一键完成。
超融合形态统一计算/存储/网络资源池，支持冷热分层、数据保护与快照复制。
K8s on HCI，支持 VM/容器混部、GPU 虚拟化、CSI/CNI/CRI 全面适配。
计算/虚拟化/容器/网络/存储一体化，支持 VM 与 K8s 混部；多 AZ/多站点容灾方案可选。
- AMD EPYC 9004/9005，DDR5，PCIe 5.0，CXL 预留
- 虚拟化：KVM/自研 HCI 虚拟化栈
- 容器：Kubernetes（VM/Pod 混部，NUMA/亲和/反亲和）
- 10/25/100Gb 以太，支持 RoCEv2 / RDMA
- IPv4/IPv6 双栈，安全组与CDP
- 多种类快照
- NVMe 全闪池，三副本/EC 编码，QoS/配额
- 快照克隆、跨集群复制、备份归档
- CSI/NFS/块多协议，在线压缩/重删
灵活的节点组合应对不同场景：通用计算、全闪存储、GPU 加速、边缘一体柜。
2× AMD EPYC、24 DIMM、最大 3× SAS/SATA、2× OCP3.0、PCIe 5.0 x16×4
2× AMD EPYC、12× U.2 NVMe/SAS/SATA、可混闪配比、双 SAS SSD 系统盘
2× AMD EPYC、最多 2× 双宽 GPU、双 2KW PSU、高气流通道
实际表现以现场配置为准，以下为典型验证环境下的参考值。
以平台为底座，结合场景化最佳实践和参考配置，加速交付落地。
- PLM/仿真/CAE 混部
- MES/APS 与 BI
- AI 质检/视觉推理
- HIS/EMR/影像
- 政务云/VMware迁移
- 数据共享交换
- 大模型推理集群
- Hadoop/Spark/ClickHouse
- 数据湖与分布式存储
典型部署参考：三节点起步、多可用区容灾、GPU 混部、块/文件多协议。
- CAE/CFD/EDA 调度
- RDMA/NUMA 优化
- MPI/GPU 混合并行
以 3–5 年维度对比，HCI 在综合成本与灵活性上更具优势。
| 维度 | 超融合（FastCube AMD HCI） | 传统（服务器+SAN） |
|---|---|---|
| 采购成本 | 按需横向扩展，降低一次性投入 | 前期投入大：服务器 + SAN/FC 交换机 |
| 运维成本 | 统一界面，自动化巡检与告警 | 多套系统割裂，升级复杂 |
| 弹性与扩展 | 分钟级扩容，资源池化调度 | 容量规划刚性，扩容中断风险高 |
FastCube AMD 超融合平台已通过主流软硬件生态认证，支持多种虚拟化、存储、操作系统及 GPU 加速栈。
- 支持 KVM、FusionCompute
- 兼容 Windows/CentOS / openEuler / SUSE / Ubuntu / Rocky
- 支持统一镜像仓库与自动化部署
- 兼容 NVIDIA / AMD / 华为 昇腾等 GPU
- 支持 TensorRT、PyTorch、DeepSeek、ModelEngine
- vGPU / MIG / SR-IOV 多模式加速调度
- 与 华为、华鲲振宇、鹏钛等合作伙伴联合适配
- 通过兼容性与可靠性联合认证
- 持续扩展 AI大模型行业生态
结合常见业务场景给出参考型配置与网络/存储建议（最终以现场规模和预算为准）。
| 行业/场景 | 典型负载 | 推荐起步 | 存储形态 | 网络建议 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| 制造研发 | PLM/CAE、BI、测试环境 | 3 节点（通用计算 ×3） | NVMe 全闪（EC/副本） | 10/25/100Gb | 混部 VM/容器，支持批量计算 |
| 医疗医院 | HIS/EMR、PACS 影像 | 4–6 节点（计算 ×3–4 + 存储 ×1–2） | 全闪或混闪（EC/副本） | 25/100Gb | 建议双活/同城容灾 |
| 政务园区 | 电子政务、门户、共享交换 | 3–6 节点（通用 ×3 起） | 混闪 | 10/25Gb | 安全组/微分段、审计 |
| AI 推理 | 大模型/视觉/语音推理 | 4–8 节点（GPU ×2–4 + 通用 ×2–4） | 全闪（QoS/配额） | 25/100Gb | vGPU/直通，K8s 混部 |
| 高性能计算（HPC） | CAE/CFD/MPI、EDA | 4–12 节点（计算密集 ×4–8 + GPU ×0–4） | 全闪（并发优化，低时延） | 25/100Gb | RDMA、进程绑定、拓扑感知调度 |
| 教育高校 | 教学云、科研云、网盘 | 3–6 节点 | 混闪（成本优先） | 10/25Gb | NFS 多协议 |
- 推荐起步：为典型规模的最小可用配置，支持平滑横向扩展。
- 网络建议：综合考虑预算与吞吐，统一采用 10/25/100Gb。
- 存储形态：按性能/容量/成本选择全闪、混闪及 EC/副本策略。
3 节点起步，支持在线滚动扩容；存储三副本/EC 编码可选，容量线性增长。
部署简、成本低、弹性好；单一面板统一运维，横向扩展按需购买，避免前期重投资。
支持 vGPU / GPU 直通；K8s on HCI 支持 VM/Pod 统一调度，GPU quota 与 NUMA 亲和。
写时复制、快照一致性、双向复制/跨站容灾，支持任意时间点恢复。
留下需求，我们将在 1 个工作日内安排技术顾问对接，并提供试用环境或上门 PoC。
- 迁移服务：VM/容器/数据库迁移方案
- 培训：平台运维、K8s 混部、GPU 管理最佳实践
- SLA：7×24 技术支持（选配），全年可用性 ≥ 99.95%